Greenwashing prompts calls for higher ESG data standards - IT-Online
Greenwashing prompts calls for higher ESG data standards - IT-Online
Un informe reciente revela un amplio uso del greenwashing (lavado de imagen ecológica) en la industria de combustibles fósiles de Sudáfrica, donde las empresas priorizan la rehabilitación de su imagen sobre la reducción real de las emisiones. Este engaño se debe en gran medida a datos incompletos o estimados, que socavan la credibilidad de las afirmaciones de sostenibilidad. Tales inexactitudes no solo conllevan sanciones regulatorias y daños a la reputación, sino que también ocultan ineficiencias que impiden mejoras operativas genuinas. El problema central radica en la desconexión entre las sofisticadas plataformas de criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) y la realidad de una deficiente preparación de los datos, lo que expone la naturaleza superficial de muchas estrategias corporativas de sostenibilidad actuales. Muchas empresas dependen de software ESG que asume una medición impecable en sitio y sistemas integrados, lo que genera informes engañosos cuando faltan estos elementos fundamentales. En consecuencia, las plataformas suelen producir gráficos visualmente atractivos pero incorrectos en cuanto a los hechos, sin abordar la compleja necesidad de recopilar datos locales a nivel de cada instalación. Esta brecha tecnológica explica por qué muchos esfuerzos de sostenibilidad corporativa no alcanzan sus objetivos: sin una medición precisa de recursos como la electricidad y los residuos, las herramientas de automatización de informes no pueden proporcionar las perspectivas accionables necesarias para lograr un cambio significativo. La dependencia de datos estáticos o estimados hace que estas plataformas sean ineficaces para impulsar un progreso ambiental real. Para combatir el greenwashing, las empresas deben cambiar el enfoque desde la elaboración de informes en la nube hacia el establecimiento de una infraestructura de datos sólida y basada en el terreno. Esto implica auditar las capacidades existentes, instalar equipos de medición precisos y garantizar el flujo de datos en tiempo real hacia sistemas integrados. Al priorizar datos verificados y detallados, las organizaciones pueden identificar ineficiencias, reducir costos y cumplir con las normas regulatorias en evolución con integridad. En última instancia, la sostenibilidad auténtica requiere mejoras operativas medibles, en lugar de divulgaciones superficiales, asegurando que las acciones corporativas se alineen con las expectativas del público y con una verdadera responsabilidad ambiental.
Fuente: it-online.co.zaPublicado el 2025-07-26